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车牌识别系统:工作原理及流程解析

摘要:

    车牌识别系统是利用车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色自动识别的模式识别技术。技术的核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。

车牌识别技术工作原理:

车辆检测:可采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过,并触发图像采集抓拍。

图像采集:通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。

预处理:噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。

车牌定位:在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描,确定车牌区域。

字符分割:在图像中定位出车牌区域后,通过灰度化、二值化等处理,精确定位字符区域,然后根据字符尺寸特征进行字符分割。

字符识别:对分割后的字符进行缩放、特征提取,与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。

结果输出:将车牌识别的结果以文本格式输出。

车牌识别系统工作流程:

车辆驶入车库入口,触发地感;

摄像机自动抓拍识别车辆牌号,系统控制闸机开启并存储车辆进入数据备查;

车过后闸机关闭,车进入停车场。

车辆驶入车库出口,触发地感;

摄像机自动拍摄识别车辆牌号,系统自动判别车辆属性,月保车自动控制闸机开启,临时车辆自动核对入场资料进行对比并计算停车计时费用,

收费员收取停车费用,确认开闸放行车过后闸机自动关闭。

详细车牌识别系统信息请参考 》》》科马车牌识别系统


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