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车牌识别系统特点简析

摘要:停车收费系统 停车收费软件 停车管理系统 自动识别车牌系统 车牌识别系统 拦车收费系统 道闸系统 道闸收费系统

    车牌识别系统是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。通过对图像的采集和处理,完成车牌识别功能,能从一幅图像中自动提取车牌图像,自动分割字符,进而对字符进行识别.其硬件基础一般包括触发设备(监测车辆是否进入视野)、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机(如计算机)等,其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。具体过程为:摄像枪将拍摄到的包含车辆牌照的图像,通过传输通道,传输到计算机中进行预处理,再由检索模块对牌照进行搜索、检测、定位,并分割出包含牌照字符的矩形区域,然后对牌照字符进行二值化并将其分割为单个字符,最后识别出车牌号的数字。  

    在智能交通应用中,除了提取车辆信息外,如何便捷地确认车辆身份也格外重要。在众多车辆身份确认方式中,车牌识别以其在应用中的卓越表现而获得业界的普遍认可。与其他识别方式相比,车牌识别具有如下突出优势:

    唯一性

    车牌作为车辆身份的标识,具有唯一性,世界上没有任何两辆车使用完全相同的合法车牌。虽然在国外存在两辆车使用相同车牌号码的情况,但车牌颜色各异。  

    车牌信息制定的规范性  

    作为车辆识别标识,车牌有着十分规范的编码方式,给识别提供了便利条件。对每一类型的车牌,其车牌格式类型都是唯一的,如普通民用车中,车牌的第一个字符都为汉字,且为车辆所属省份的简称;第二个字符为字母,且不同字母代表不同的城市。同时,不同类的车辆使用何种颜色的车牌也有着严格的规定,如军警类特种车辆均使用白色车牌,民用轿车均使用蓝色车牌等等。  

    车牌图像采集的便利性  

    车牌的安装位置相对固定,均安装在车辆的最前端和最后端的固定位置,十分显眼,亦方便拍照采集。


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